Unidad 5 - SQL - DQL Unitabla

Bloque 5.1 · 30 min

Introducción a DQL

DQL (Data Query Language) es la parte de SQL especializada en consultar información.

Mientras DDL crea estructuras y DML modifica datos, DQL extrae información útil desde las tablas.

Objetivo de DQL

Consultar datos.
Filtrar resultados.
Analizar información.
Generar reportes.
Ayudar en la toma de decisiones.

Consulta básica

SELECT nombre, edad
FROM alumnos
WHERE edad > 18;

Qué ocurre aquí

SELECT: columnas que queremos ver.
FROM: tabla origen.
WHERE: condición de filtrado.

DQL convierte datos almacenados en información útil para empresas.

Toda aplicación moderna usa consultas DQL continuamente.

¿Cuál es el objetivo principal de DQL?

Bloque 5.2 · 35 min

SELECT, FROM y WHERE. Explicación teórica

SELECT

Indica qué columnas se devolverán en el resultado.

SELECT nombre, ciudad

FROM

Define la tabla origen.

FROM clientes

WHERE

Filtra filas concretas según condiciones.

WHERE ciudad = 'Madrid'

Orden lógico interno

Orden real	Cláusula
1	FROM
2	WHERE
3	SELECT

Aunque escribimos SELECT primero, SQL evalúa primero FROM.

Muchos errores ocurren por no entender el orden interno de ejecución.

¿Qué cláusula se evalúa primero internamente?

Bloque 5.3 · 40 min

SELECT, FROM y WHERE. Ejemplos código

Ejemplo 1

SELECT nombre
FROM empleados;

Muestra únicamente la columna nombre.

Ejemplo 2

SELECT nombre, salario
FROM empleados
WHERE salario > 2000;

Devuelve empleados con salario superior a 2000.

Ejemplo 3

SELECT nombre, ciudad
FROM clientes
WHERE ciudad = 'Sevilla';

Filtra clientes de Sevilla.

Ejemplo profesional

SELECT nombre, edad
FROM alumnos
WHERE edad > 18
AND ciudad = 'Madrid';

Explicación

AND combina condiciones.
Solo aparecen registros que cumplen ambas.

En empresas, estas consultas alimentan dashboards y APIs.

¿Qué hace WHERE?

Bloque 5.4 · 35 min

Operadores

Operadores de comparación

Operador	Significado
=	Igual
>	Mayor
<	Menor
<>	Distinto

BETWEEN

WHERE salario BETWEEN 2000 AND 4000

Filtra valores dentro de un rango.

IN

WHERE ciudad IN ('Madrid','Barcelona')

LIKE

WHERE nombre LIKE 'A%'

Busca patrones de texto.

Operadores lógicos

AND
OR
NOT

LIKE '%eco%' encuentra textos que contienen "eco".

¿Qué operador sirve para buscar patrones?

Bloque 5.5 · 25 min

Conclusión del trío base de DQL

Cláusula	Función
SELECT	Elegir columnas
FROM	Elegir tabla
WHERE	Aplicar filtros

Consulta completa

SELECT nombre, salario
FROM empleados
WHERE salario > 2500;

Con estas tres cláusulas ya pueden construirse muchísimas consultas reales.

El trío SELECT-FROM-WHERE es la base del análisis SQL.

¿Qué cláusula indica las columnas?

Bloque 5.6 · 35 min

Funciones agregadas

Las funciones agregadas resumen conjuntos de datos.

Principales objetivos

Calcular promedios.
Contar registros.
Encontrar máximos.
Obtener mínimos.
Sumar cantidades.

Ejemplo

SELECT AVG(salario)
FROM empleados;

Calcula el salario medio.

GROUP BY

SELECT departamento, AVG(salario)
FROM empleados
GROUP BY departamento;

Agrupa empleados por departamento.

Sin GROUP BY el resultado sería un único promedio global.

¿Qué hace GROUP BY?

Bloque 5.7 · 40 min

Las principales funciones agregadas

Función	Uso
COUNT()	Cuenta registros
SUM()	Suma valores
AVG()	Calcula promedio
MIN()	Valor mínimo
MAX()	Valor máximo

COUNT

SELECT COUNT(*)
FROM clientes;

SUM

SELECT SUM(total_venta)
FROM ventas;

HAVING

SELECT ciudad, SUM(total_venta)
FROM ventas
GROUP BY ciudad
HAVING SUM(total_venta) > 5000;

HAVING filtra grupos ya agrupados.

WHERE filtra filas antes del GROUP BY. HAVING filtra grupos después.

¿Qué función calcula el promedio?

Bloque 5.8 · 40 min

Subconsultas básicas

Una subconsulta es una consulta dentro de otra consulta.

Ejemplo clásico

SELECT nombre
FROM empleados
WHERE salario > (
  SELECT AVG(salario)
  FROM empleados
);

Qué ocurre

La subconsulta calcula el salario medio.
La consulta principal compara salarios.

Ventaja

Permiten resolver problemas complejos con una sola instrucción SQL.

La subconsulta se ejecuta primero.

¿Qué es una subconsulta?

Bloque 5.9 · 35 min

Clasificación de las subconsultas

Subconsulta escalar

Devuelve un único valor.

WHERE salario > (
  SELECT AVG(salario)
  FROM empleados
)

Subconsulta de conjunto

Devuelve varias filas o columnas.

WHERE id_cliente IN (
  SELECT id_cliente
  FROM pedidos
)

Ubicaciones posibles

WHERE
FROM
SELECT

Subconsulta en FROM

SELECT ciudad, AVG(total)
FROM (
  SELECT ciudad, total_venta AS total
  FROM ventas
) AS ventas_totales
GROUP BY ciudad;

Las subconsultas en FROM necesitan alias obligatoriamente.

¿Qué devuelve una subconsulta escalar?

Bloque 5.10 · 30 min

Beneficios de las subconsultas

Permiten análisis avanzados.
Reducen código repetido.
Facilitan consultas complejas.
Evitan crear tablas temporales.
Ayudan en Business Intelligence.

Aplicaciones reales

Encontrar empleados mejor pagados.
Detectar productos más vendidos.
Analizar ventas por región.
Comparar resultados respecto a medias.

Empresas como BBVA o Accenture usan subconsultas continuamente.

Una subconsulta mal optimizada puede afectar mucho al rendimiento.

¿Qué ventaja tienen las subconsultas?

Bloque 5.11 · 45 min

Ejemplos de código explicados

Empleado mejor pagado

SELECT nombre, departamento
FROM empleados
WHERE salario = (
  SELECT MAX(salario)
  FROM empleados
);

Explicación

MAX obtiene el salario máximo.
La consulta principal busca coincidencias.

Clientes con pedidos

SELECT nombre
FROM clientes
WHERE id_cliente IN (
  SELECT id_cliente
  FROM pedidos
);

Ciudades con ventas altas

SELECT ciudad, SUM(total_venta)
FROM ventas
GROUP BY ciudad
HAVING SUM(total_venta) > 10000;

Errores típicos

Olvidar GROUP BY.
Usar HAVING incorrectamente.
No usar alias.
Confundir WHERE con HAVING.

Prueba siempre las subconsultas por separado antes de integrarlas.

¿Qué función obtiene el valor máximo?